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Análisis de Ventas

Optimización de ventas y estrategias comerciales para Tentakafe en la región de Florida

Tentakafe

Contexto

Tentakafe es una cadena de cafeterías enfocada en la expansión y optimización de ventas en la región de Florida. El proyecto se centró en analizar el comportamiento de compra, identificar los productos más vendidos y evaluar el rendimiento por región y horario.

Para lograr estos objetivos, se desarrolló un informe interactivo y automatizado en Power BI, brindando a la empresa una visión clara y en tiempo real de sus datos. Este dashboard permitió tomar decisiones estratégicas basadas en datos confiables y visualizaciones intuitivas.

Objetivo del Proyecto

El objetivo de este proyecto fue desarrollar un informe automatizado en Power BI que proporcionara al equipo de ventas y operaciones de Tentakafe los indicadores clave para:

Evaluar el rendimiento de ventas por categoría de producto y localización geográfica.

Analizar el comportamiento de los consumidores, identificando los horarios de mayor venta y los productos más populares.

Optimizar las estrategias de venta en función de los datos obtenidos, maximizando los ingresos en los puntos de venta.

Proyectar el crecimiento y definir objetivos de ventas para el próximo semestre.

Mi Contribución

1. Definición de Alcance y Requerimientos:

  • Colaboración con el equipo de ventas y operaciones para identificar los KPIs clave.
  • Documentación de objetivos del informe y métricas relevantes para cada categoría de producto.
  • Definición de fuentes de datos necesarias para capturar el rendimiento de ventas y comportamiento de los clientes.

2. Desarrollo del Proyecto:

Tentakafe
Tentakafe
  • Conexión a las fuentes de datos internas del cliente.
  • Transformación y modelado de datos en Power Query, aplicando un modelo en estrella para optimizar el rendimiento.
  • Creación de medidas personalizadas en DAX para representar correctamente los KPIs definidos.
  • Diseño de visualizaciones interactivas en Power BI que incluyen: Análisis de ventas por producto y región. Identificación de los productos más vendidos y los horarios de mayor afluencia. Evaluación de categorías de productos y su rendimiento.
  • Análisis de ventas por producto y región.
  • Identificación de los productos más vendidos y los horarios de mayor afluencia.
  • Evaluación de categorías de productos y su rendimiento.

 

3) Despliegue y Actualización Automática:

  • Configuración de actualizaciones automáticas para mantener los datos en tiempo real.
  • Establecimiento de un pipeline de despliegue para la entrega continua de mejoras en los informes.

 

Conclusión

Este proyecto permitió a Tentakafe obtener una visión clara y en tiempo real del rendimiento de sus ventas y el comportamiento de sus clientes en Florida. La visualización de datos optimizada facilitó la toma de decisiones informada, permitiendo ajustar estrategias de marketing y detectar oportunidades de crecimiento de manera efectiva.

Los informes desarrollados en Power BI se han convertido en una herramienta clave para la optimización de ventas y el entendimiento profundo del mercado, ayudando a proyectar metas futuras de manera más precisa y fundamentada en datos.

Gracias a este enfoque, Tentakafe pudo identificar picos de venta, ajustar horarios de apertura y cerrar el ciclo de ventas de manera más efectiva, generando un impacto directo en la rentabilidad de sus tiendas en Florida.

 

 

Brian Paco

Data Analyst

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